SGLang

工具简介

面向大语言模型与多模态模型的高性能服务框架，提供前缀缓存、多设备并行等推理能力。适合技术团队部署模型并围绕真实负载优化运行，当前文档已迁移到独立站点。

主要功能

• 部署支持的大语言与多模态模型
• 利用缓存和并行配置组织推理服务
• 通过兼容接口接入现有 AI 应用

适合人群与使用场景

适合模型服务工程师、AI 基础设施团队和技术研究者。可先围绕一个实际任务体验，再判断是否适合长期使用。

如何开始使用

先确定需要调用云端服务还是自建运行环境，再从官网文档核对模型和接入要求。用少量样本测试输入输出、资源用量与异常情况，验证后再扩大使用。

使用示例

先按照硬件与模型要求建立测试服务，再对同一组请求比较缓存、并发和资源配置的影响。

使用建议

性能提升取决于模型和负载，不能套用统一数字；升级前核对运行依赖与兼容性说明。 功能、额度及收费以官网当前说明为准。

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